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疫情期间，百度AI开放了7天的PaddlePaddle疫情CV训练营，经过这几点的学习打开，感受如下：

1.理论基础很重要，决定了你是否走得远，能走多快，是否比别人更具有创新的灵感。在2018年以前，由于兴趣主要在自学机器学习相关的理论，2018年开始接触深度学习。由于是自学，一开始急于动手实践，在没有多少理论做铺垫的情况下，学习了Tensorflow，调过Pytorch，玩过Keras，最终由于理论不足看论文看不懂，只能运行Demo，深感走错了路，又回过头来补理论。自以为数学基础还马虎，但搞AI或者说搞工科说白了就是玩数学，于是闭门翻出了大学的教材，从最简单的微积分、线性代数、概率论与数理统计开始，然后是最优化理论、矩阵论，再然后是各种网络上的教学视频，CV的、NLP的、Python的.....学了一段时间之后觉得很多问题都显然了，看论文也不再那么吃力。

2.框架是工具，多读论文复现才是王道。在这几天的学习中，感觉很明显的一点就是，PaddlePaddle的静态图方式很像TensorFlow，动态图方式与Pytorch很像，当然说这个话不妥，毕竟我没有深入研究过PaddlePaddle，设计者的心血我不能随便乱说。但由于以前的学习经历，看懂训练营中的课程不难。而如果仅仅只是学会框架中的几个类、几个方法和函数其实对于个人水平的提升意义不大。每堂课在上课材料中涉及的论文都给出了论文链接，并且给出了很有意思的实战案例，这点是课程设计者很用心的，必须点个赞，这些论文在讲授中没有刻意强调，但如果想知果索因必须自己读原文。在我近一年的学习过程中深感，论文原理和复现是内功心法，框架和语言本身是招式，只有多结合源码复现经典论文才会有质的飞跃。

总结一下，PaddlePaddle是个值得深入探索的框架，以后我会把论文复现的注意力集中在使用该框架上，毕竟说明文档都是中文的，学习成本低，节省时间，也希望该框架能持续改进升级，成为国际主流。

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